Kamis, 27 Oktober 2016

Tugas Temu 2

1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif)

Roti
roti+keedelai
roti+kedeali+jus tomat

27
17
51
51.84
240.25
12.25

16
45
49
14.44
156.25
2.25

19
28
39
0.64
20.25
72.25

14
23
50
33.64
90.25
6.25

12
36
47
60.84
12.25
0.25

16
30
40
14.44
6.25
56.25

30
42
43
104.04
90.25
20.25

19
41
44
0.64
72.25
12.25

29
34
54
84.64
2.25
42.25

16
29
58
14.44
12.25
110.25
jumlah
198
325
475
379.6
702.5
334.5
Rerata
19.8
32.5
47.5



Jumlah Semua

998




Rerata semua

33.26666667





1813.51111
5.877777778
2025.877778










SSB

3845.266667
SSW

1416.6



ANOVA


Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
3845.267
2
1922.633
36.645
.000
Within Groups
1416.600
27
52.467


Total
5261.867
29





Kita dapat pula membandingkan nilai rerata satu kelompok dengan kelompok lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok I dan III, serta Kelompok II dan III.



Multiple Comparisons

Bonferroni
(I) X
(J) X
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
1.00
2.00
-12.70000*
3.23934
.002
-20.9683
-4.4317
3.00
-27.70000*
3.23934
.000
-35.9683
-19.4317
2.00
1.00
12.70000*
3.23934
.002
4.4317
20.9683
3.00
-15.00000*
3.23934
.000
-23.2683
-6.7317
3.00
1.00
27.70000*
3.23934
.000
19.4317
35.9683
2.00
15.00000*
3.23934
.000
6.7317
23.2683
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Kolom Mean Difference (I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan (J)X.
Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J).
Sig. berarti signifikan pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)
95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference.

Data di Tabel diatas menunjukkan :
Selisih Kelompok X1-X2             = -12.70000
Selisih Kelompok X1-X3          = - 27.70000
Selisih Kelompok X2 dan X3    = -15.00000

Perbedaan antara Kelompok X1 dan  X2, :0,002, X1  dan  X3 : 0,002, serta X2 dan X3: 0,000.


2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
A
B
C
D
2950
3180
2300
2290
2915
2860
2900
2940
2280
3100
2570
2955
3685
2765
2585
2350
2330
3300
2570
2695
2580
2940

2860
3000
3350

2415
2400


2010



2850

Jawaban.

aa.  Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
bb.   Hipotesa :
cc.    Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW
dd.   Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
ee.     Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25
f. f.    Perhitungan statistic
 


gg.  Keputusan statistik : karena F-hitung (3,023) > F-tabel (2,990), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
hh.  Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan.
Hasil Output SPSS
Warning # 849 in column 23.  Text: in_ID
The LOCALE subcommand of the SET command has an invalid parameter.  It could
not be mapped to a valid backend locale.
ONEWAY Y BY X
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC=BONFERRONI ALPHA(0.05).

Oneway
[DataSet0]


3. Besaran persentase luka bakar dan akibatnya



No
Meninggal dalam
7 hari
Meninggal dalam
14 hari
Sembuh
1
65
10
30
79,37
371,44
44,04
2
53
17
18
9,55
150,62
28,77
3
48
20
17
65,46
85,98
40,50
4
71
35
17
222,28
32,80
40,50
5
50
23
41
37,10
39,35
311,04
6
36
38
15
403,64
76,17
69,95
7
60
36
24
15,28
45,26
0,40
8
30
36
22
680,74
45,26
1,86
9
50
30
20
37,10
0,53
11,31
10
74
42
19
320,74
161,98
19,04
11
80
35
34
571,64
114,55
113,13
Jumlah
617
322
257
2442,91
1123,93
680,55
Rerata
56,091
29,273
23,364



Jumlah Semua

1196,000




Rerata Semua

36,242




n (xj-x)2
4333,586
9425,818
6004,455



SSB

6692,4
SSW

4165,6


  a.  Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
bb.   Hipotesa :
Ho : µ1 = µ2 = µ3
Ha : µ1≠µ2≠µ3
cc.    Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW
dd.    Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
ee.   Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30
 ff. Perhitungan Statistik
a.


g.      Keputusan statistik : karena F-hitung (24,09) > F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h.      Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar dan akibatnya  dari tiga kategori.



         ANOVA


Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
6692.424
2
3346.212
24.099
.000
Within Groups
4165.636
30
138.855


Total
10858.061
32





Post Hoc Tests

(I) X
(J) X
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
1.00
2.00
26.81818*
5.02457
.000
14.0772
39.5592
3.00
32.72727*
5.02457
.000
19.9863
45.4683
2.00
1.00
-26.81818*
5.02457
.000
-39.5592
-14.0772
3.00
5.90909
5.02457
.746
-6.8319
18.6501
3.00
1.00
-32.72727*
5.02457
.000
-45.4683
-19.9863
2.00
-5.90909
5.02457
.746
-18.6501
6.8319
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
























































































































































































































Tidak ada komentar:

Posting Komentar